举个例子，以后万一人工智能比我们炒股更有优势，是否会替代我们？它可以替代很多很多场景，比如说人工智能的教育◆★■◆，AI 视频生成。Sora 出来之后，视频生成其实做得非常强大，那以后还要不要实体的真实的演员呢？这些其实是有好有坏的，会节约很大的成本，毫无疑问，但是也会留出一些社会问题◆■■★◆、法律问题。

　　陈建华：华宝基金指数研发投资部基金经理，证券投资管理经验超 13 年■◆★■◆，目前在管产品包括金融科技 ETF、创业板人工智能 ETF 华宝★■、有色龙头 ETF 等◆◆■★。

　　还有以后很多事情我们是想不到的★★◆，举个例子，文生图，打一个字生成一张图片■★◆◆，这是本身图的一种形式；还有就是图生视频，有个真实的案例，应用者把两张图放在了一起，双图做视频■◆，也是图生视频的一种◆★■◆，这是连开发者都没有想到的，但是大模型理解了这个应用者的想法并做出来了。

　　发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。为了帮助投资者把握新质生产力下的投资机遇★◆■★★，深交所联合同花顺推出◆◆◆，围绕人工智能■★★★、大数据■■★◆◆、智能制造★■★★、新能源、生物技术等新质生产力代表性行业 ETF 及新质生产力公司占比较高的重点宽基，帮助投资者通过 ETF 分享新质生产力下的投资机遇。 既见未来 何不 AI 是新质生产力下的投资机遇系列节目第七期，共分为三集，在本平台陆续推出。

　　刚刚两位嘉宾也提到了，ETF 可以作为我们的一键分享这个产业的一个工具■★。那同时也提到了投资者朋友们可以如何来优化我们的投资体验★★★◆■★，展望后市中国的人工智能产业发展又有何趋势呢？又面临哪些挑战■★★？也请二位给我们谈谈各自的看法。

　　就像建华总前面说的◆★■★，第一就是我们硬件的条件■◆★★，硬件的更迭之类的，现在因为地缘政治的问题，发展迭代没有那么顺畅。当然了■◆★★◆★，这对自主可控其实也是好事，大家都可以看得到的，我们科学家也在努力在攻克。还有就是应用带来的一些社会问题◆★■。

　　我觉得这个挑战实际上◆◆■◆■★，还是从上游跟下游来讲，上游的话因为海外，包括美国对我们有一些封锁，这对我们国内这些高制程算力或者是芯片公司来讲是机会，但也有压力。

　　那么换句话说◆■，以后有很多的一些事情是我们都预料不到的，那这个情况该怎么办？我们的法律法规能否很快速★■◆★★、很有效的去回应这些问题★★◆，这些其实全是未来人工智能带给我们的一些挑战。

　　比如说数字人，我们刷抖音、刷小红书，根本难以分辨，别人打电话来也分辨不了，诈骗之类的社会问题急需我们法律法规去完善■■★◆■。我们不能因噎废食■◆★■■◆，但至少目前能想到的一些痛点、一些场景■◆■，是要做到前面的。

　　感谢两位嘉宾的精彩分享，也感谢各位观众朋友们的观看■◆。我们今天的节目就到这里，感兴趣的朋友可以持续关注对话基金经理栏目，节目会选取当下最热的投资板块◆■，以普通投资者的视角观察■◆◆★★◆，与行业专家一起探寻新质生产力下的投资机遇◆■■★。我们下期再见。

　　实际上刚才钟博也讲了，我们的下游的机会是比较大的，但是也是有一点点的困难，但是我自己感觉我们能够做成★◆■◆，通过我们之前的很多高科技行业的发展来看，我们是能够突破一些困难，而且我觉得前景是比较光明的。

　　钟奇：华宝基金首席经济学家★★★■、成长风格投资总监，上海期货交易所博士后导师■◆★◆★◆、约翰霍普金斯大学博士，从业经验超 13 年。

　　第二是我觉得下游有很好的场景，我们也需要这些资本家或者上市公司首先要能够把这个模型迭代★■■★，能够产生有效益，在没有产出之前是需要持续投入★★★★◆■，需要这些资本家或者说上市公司★◆◆，能够要有持续的精神，才能够把人工智能的这个产业做大做强★■■★■。

　　上层决定了我们模型迭代的速度跟质量问题，有机会也有困难，如果产业政策包括国家的支持力度跟得上，有很多的产业资本大举进入，我觉得克服这个问题困难应该是没有什么太大问题，但是需要很多有工匠精神的企业家不停地持续投入跟钻研，才能够迎头赶上。